"Let's Eat", de korte animatiefilm van Anamon Studios gemaakt in de cloud

Meer dan 150 artiesten creëren een verhaal van 6,5 minuten met samenwerking in de cloud op afstand

Let's Eat-verhaal

Gericht op de relatie van een Chinese immigrant, Lina, en haar Amerikaanse dochter, Luan, de korte animatiefilm Laten we eten, het nodigt ons uit om na te denken over de thema's persoonlijke gezinsidentiteit, over generatiedynamiek en over hoe voedsel culturele hiaten kan opvullen, vanuit een uitgesproken Aziatisch-Amerikaans perspectief. Hoewel ze aanvankelijk dichtbij zijn, gaan Lina en Luan uit elkaar, voordat ze tijdens de lunch tegenover elkaar staan.

De oprichting van Anamon Studios

Een passieproject dat al meer dan drie jaar duurt, Laten we eten het is bedacht en voltooid door regisseur Dixon Wong en producer Amy Kuo. Om de korte film te maken, was het duo medeoprichter van Anamon Studios, een virtuele operatie met recent afgestudeerden van de kunstacademie en vrijwillige studenten, die samenkomen om door middel van animatie diverse en inclusieve verhalen te creëren en te delen.

Cloudproductie op AWS

met Laten we eten Als eerste onderneming van Anamon Studios begonnen Wong en Kuo een workflow te ontwikkelen die hen in staat zou stellen om efficiënt content te produceren en tegelijkertijd samenwerking mogelijk te maken tussen artiesten en animators van over de hele wereld. Het gebruik van cloudgebaseerde oplossingen op Amazon Web Services (AWS) is cruciaal gebleken voor Anamon Studios om content met meer flexibiliteit en kostenefficiëntie te produceren.

Het renderingwerk

Voor het grootste deel werkte elke kunstenaar op zijn lokale werkstation, met behulp van Autodesk Maya, Substance Painter, ZBrush o Foundry's Nuke afhankelijk van de activiteit. De bestanden werden gecentraliseerd op een Dropbox-account, gedeeld gesynchroniseerd met Amazon Simple Storage (S3). Zodra de bestanden klaar waren om te renderen, dienden toegewijde render-wranglers die op Windows gebaseerde virtuele werkstations gebruikten de taken in bij Pixar's RenderMan, die draaide op een vloot van op Linux gebaseerde Amazon Elastic Compute Cloud (EC2) Spot Instances . Hierdoor kon het team inactieve capaciteit benutten en de kosten van computerresources minimaliseren. Uiteindelijk werden meer dan 30.000 uur aan concept- en definitieve frames voor de film op AWS weergegeven.

Naast de render-wranglers gebruikte Wong ook virtuele werkstations op AWS voor het project; zei: “We zijn een microstudio die met beperkte middelen werkt, dus het was ideaal voor ons om AWS te gebruiken en niet veel hardware te hoeven kopen. Dankzij onze opzet konden renderers zich uitsluitend richten op het indienen van renderingen, waardoor artiesten tijd vrijmaakten om creativiteit te produceren. De cloud is de toekomst en wat Amy en ik hebben gebouwd, lijkt meer op de studio van morgen. "

"Een ruimte huren en een groep mensen hosten was voor ons geen optie", voegt Kuo toe. “We hadden een betaalbare en schaalbare oplossing nodig. We hebben Anamon Studios opgericht om authentieke verhalen te creëren en talent te inspireren, en AWS hielp bij het vertalen van onze visie naar realiteit. Zonder de cloud zouden we niet in contact kunnen komen met artiesten over de hele wereld in zo'n soepele animatiepijplijn. "

Video-interview met de auteurs

Op het hoogtepunt van de productie werkten 60 productiekunstenaars tegelijkertijd aan Laten we eten en 150 artiesten uit de VS, Colombia, Rusland, het VK, Indonesië en vele andere landen maakten gebruik van gedeelde projectgegevens in Dropbox en Amazon S3.

Laten we eten

Laten we eten het wordt op aanvraag vertoond op het San Diego International Film Festival, dat vrijwel van 15 tot 18 oktober wordt gehouden. De film is gepland voor online release na de voltooiing van de festivalrun. Volg voor updates het project via Facebook, Twitter of Instagram.

Ga voor meer informatie over bouwen op AWS naar www.awsthinkbox.com/studio-in-the-cloud.